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CEA Tech
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Grenoble, France

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Construite sur l’expérience réussie du LETI à Grenoble, CEA Tech est forte de 4500 collaborateurs chargés d’innover au service de l’industrie. CEA Tech dispose d’une offre très large de technologies génériques issues de ses trois instituts LETI, LIST et LITEN mais aussi des autres directions opérationnelles du CEA. L’originalité de CEA Tech au sein du dispositif de recherche français provient de son positionnement spécifique selon 4 axes :

Axe 1 CEA Tech occupe l’espace entre les niveaux 3 et 7 de l’échelle des TRL (Technology Readiness Level) jouant ainsi le rôle de catalyseur et d’accélérateur d’innovation pour l’entreprise.

Axe 2 CEA Tech développe des Technologies Clés Génériques qui présentent l’intérêt de diffuser dans tous les domaines industriels et au sein de tous types d’entreprises, grands groupes, ETI, PME et start-up. Ces technologies sont protégées par de nombreux brevets, propriété du CEA, qui font de CEA Tech le premier déposant de brevets étendus à l’international au plan mondial.

Axe 3 CEA Tech dispose de plates-formes technologiques couvrant l’ensemble de ses technologies et se situant au meilleur niveau international. Mutualisées, elles sont ouvertes à tous les industriels à un coût compétitif.

Axe 4 CEA Tech possède une forte culture du résultat basée sur la double expérience recherche/industrie de ses personnels et sur des méthodologies éprouvées de transfert de technologies sur les sites de production industrielle.

« L’âge limite est de 26 ans maximum pour les offres de thèse et de 30 ans pour les offres de post-docs. »

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293 POSTES PROPOSÉS PAR CET EMPLOYEUR

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Localisation: Grenoble, France | Se termine le oct. 31
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Localisation: Grenoble, France | Se termine le oct. 31
PhD position - Embedded perception system for real time 4D scene analysis
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Localisation: Grenoble, France
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Post Doc - Compressed Sensing for ultrasonic imaging: disruptive method development and prototyping
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Localisation: Grenoble, France | Se termine le oct. 31
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SL-DRT-19-1084 RESEARCH FIELD Computer science and software ABSTRACT Nowadays, many computer vision tasks are successfully managed by deep learning models. Those include, for example, object detection and recognition, image classification, person, gesture,...